报告地点：腾讯会议ID：994 443 166

报告时间：2022-06-24 从 15:00 到 17:00

报告人：吴语茂(复旦大学)

报告人简介：

复旦大学信息科学与工程学院研究员，国家自然科学基金委优秀青年基金项目获得者，为中国电子学会电磁散射与逆散射专业委员会委员、中国电子学会电磁兼容分会委员、IEEE会员、中国电子学会高级会员。并担任国际期刊《Applied Computational Electromagnetics Society Journal Express》 副主编、国际期刊《International Journal of Antennas and Propagation》客座编辑、IEEE International Conference on Computational Electromagnetics国际计算电磁学会议分会场主席、以及IEEE Trans. on Antennas and Propagation, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing， Progress In Electromagnetics Research, Journal of Computational Physics，Journal of the Optical Society of America等期刊审稿人。曾两次指导学生获2018年和2019年IEEE ICCEM优秀论文奖、中国电子学会电磁散射与逆散射专业委员会优秀论文奖、复旦大学院长奖、入选复旦大学卓学人才计划。

报告题目：电磁建模计算与智能图像处理方法研究

报告内容简介

本报告介绍自适应网格框架的高频电磁散射建模和快速算法研究进展。研究内容包括介质和涂覆目标的电磁建模和散射算法。研究自适应网格的高频算法。研究爬行波的高效算法。其次，基于电大目标的电磁散射场所生成的数据，进行ISAR快速成像算法研究，基于范数正则化框架，进行数据的压缩重构研究，并分析研究其高频特性。最后将对散射中心的特征提取与人工智能结合的目标识别算法进行介绍。