报告地点：教学行政楼706会议室
报告时间：2024-05-17 从15:00到17:00
报告人：马坚伟（北京大学）
报告人简介：
马坚伟，北京大学地球与空间科学学院博雅特聘教授，北京大学人工智能地球科学中心主任，人工智能研究院智慧宜居地球中心主任。1976年12月出生于浙江东阳，1998年本科毕业于大连理工大学工程力学系，2002年博士毕业于清华大学固体力学专业。在国外从事博士后和访问学者研究多年，并先后受聘于清华大学航天航空学院（讲师、副教授）、哈尔滨工业大学数学学院和人工智能研究院。曾获国家杰出青年科学基金资助、国家高层次人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、中组部首届青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才、中国百篇最具影响国际学术论文、黑龙江省自然科学一等奖、傅承义青年科技奖、中国地球物理科技创新二等奖和科技进步二等奖（2项）。 主持国家重点研发计划项目（2项）、国家自然科学基金重点项目、企业创新联合基金集成项目等。担任中国地球物理学会智能地球物理专业委员会主任、中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会副主任、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing期刊副主编。从事勘探地球物理学、应用数学、人工智能的交叉学科研究，在Reviews of Geophysics, IEEE Signal Processing Magazine, PNAS, Geophysics等期刊发表论文，谷歌学术被引约7200次。入选2022年版“全球前2%顶级科学家终身成就榜”。
报告题目：基于深度学习的地震反演进展
报告内容简介：
油气资源勘探的地球物理反演存在各种瓶颈问题，比如数据质量差、高度非线性、局部极值、计算量大等。基于深度学习框架的反演可部分解决传统方法的一些关键问题。本次报告主要汇报课题组近期在该方向的研究进展，包括神经网络重参数化的数模双驱动全波形反演（FWI），基于Gabor小波隐式学习的FWI，基于超分和注意力促进的半监督波阻抗反演，以及潜在应用案例。