报告地点：教学行政楼706 会议室
报告时间：2024-05-10 从15:00到16:30
报告人：胡燮（北京大学）
报告人简介：
胡燮，北京大学城市与环境学院研究员、博士生导师。曾任美国休斯顿大学终身轨制助理教授。研究通过遥感和大地测量数据提取时序地表形变和覆盖变化，结合数理模型和机器学习解译自然灾害成灾机理。发表SCI期刊论文三十余篇，以第一作者身份在NComms、EPSL、JGR、GRL等NI期刊发表论文十余篇。荣获AGU自然灾害领域青年科学家奖、NASA地球科学领域青年科学家奖。担任JGR: Machine Learning and Computation和Pure and Applied Geophysics期刊副主编。个人主页: https://gsprs-pku.github.io
报告题目：基于遥感-大地测量监测的灾害机理研究
报告内容简介
地质与气象灾害往往涉及地表形变或者覆盖变化。通过集成时空分辨率和光谱特征各异的遥感与大地测量数据、时间序列分析方法和机器学习，我们可精确提取地表形变和覆盖变化，并进一步结合数理模型开展定量或定性机理研究。本报告将介绍1) 滑坡形变机理与易发性评价，2) 强震建筑震损智能分类评估，3) 地面沉降治理政策效应评估以及4) 内陆与海岸洪水复盘与预测。