报告地点：教学行政楼 706 会议室
报告时间：2024-06-28 从 15:00 到 16:30
报告人：赵涛（斯伦贝谢）
报告人简介：
赵涛, 2011 年本科毕业于中国石油大学(华东)勘查技术与工程专业物探方向,后于2013 及 2017 年先后在美国塔尔萨大学和俄克拉荷马大学获得地球物理硕士和博士学位。在博士期间师从 Kurt Marfurt 教授,在 AASPI 课题组开发了多项基于机器学习的地震解释算法与软件。博士毕业后加入 Geophysical Insights 任职地球物理研究员,主攻基于深度学习的地震解释方法研究。后于 2019 年作为高级数据科学家加入斯伦贝谢,从事深度学习在地震处理与成像方面的研究与应用。现在斯伦贝谢任解释方向数据科学经理,负责地震数据处理与成像,地震解释,以及测井数据处理与解释方面的机器学习方法研究与开发。发表期刊论文及学术会议摘要 60 余篇,谷歌学术引用 1000 余次。于 2023 年获得勘探地球物理协会 SEG 颁发的 J. Clarence Karcher 奖。他关于2 维地震数据层位自动解释的报告被评为了2023 年 SEG-AAPG IMAGE 年会最佳口头报告。
报告题目：人工智能在地下建模中的实践与思考
报告内容简介
一个能够准确刻画地下结构、地层、及岩石特性的地质模型,对自然资源勘探、碳储存和土木工程都至关重要。一般来说,搭建这样的模型需要地球科学家对多种数据模态进行大量的交互式分析。例如,完成一个地下构造模型往往需要解释多个地震层位和断层,这即使对于经验丰富的地震解释员来说也是非常耗时的。本次报告围绕如何利用人工智能,特别是深度学习方法,来提高地下建模的精度与效率。在通过一些实例介绍人工智能在构建地下模型方面的价值的同时,我也将与大家分享一些在实践过程中的经验与教训。