报告地点：教学行政楼706会议室
报告时间：2024-10-11 从 15:00 到 16:30
报告人：宋超（吉林大学）
报告人简介：
宋超，吉林大学教授，国家级海外高层次青年人才。2020年12月于阿卜杜拉国王科技大学取得博士学位，2021年5月至2022年6月任英国帝国理工学院博士后，2022年7月任职吉林大学教授。2024年，获得国际勘探地球物理学家学会(SEG) J. Clarence Karcher Award。研究方向为智能化地震波场模拟、高精度全波形反演。
报告题目：基于物理约束深度学习的地震波正反演方法研究
报告内容简介
本报告将探讨物理约束深度学习技术在地震波正反演中的创新应用。首先，报告人构建了基于物理信息神经网络（PINN）的智能频率域地震波模拟框架，该框架能够灵活适应不同介质，解决了地震波数值模拟中的频散问题，并突破了传统数值算法在单频模拟上的局限性。接着，报告人将介绍基于PINN的初至波走时模拟与层析成像技术，展示其在区域尺度成像中的初步成果。最后，报告人将探讨物理约束下的智能全波形反演方法，展示其在初始模型和子波信息未知条件下的应用效果。